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Fecha y hora:

Martes, 25 de septiembre de 19h a 20.30h

Precio:

  • Miembros Blue red (Antiguos UPV), e Innova&acción: GRATUITO
  • No socios: 25€ (IVA incluido)

En remoto by Zoom

Consciente o inconscientemente (casi) todos los utilizamos para ayudarnos en la toma de decisiones. ¿En qué hotel me voy a alojar? ¿Qué seguro de hogar elegir? ¿Cuál es el tipo de tarjeta bancaria que necesito? ¿Me admitirán en esa universidad? ¿En dónde es mejor comprar ese dispositivo? Seguro que en este proceso entra en juego algún tipo de interfaz en la que introduces datos, ¿verdad?

Pero ¿y si esas predicciones sesgan e influyen en nuestro comportamiento a la hora de elegir? ¿O a la hora de ayudar a un juez a imponer un tercer grado? ¿Qué de importante es la máquina en sí, su modelo predictivo y funcionamiento, y los datos que en ella se introducen? ¿Deberíamos hablar de la ética del dato?

Ahora que los sistemas algorítmicos nos rodean, y que son una realidad de la que (casi) nadie puede escapar, entender cómo funcionan, pero sobre todo cómo pueden llegar a influirnos será el tema que abordaremos en el Club de Desarrollo Personal y Liderazgo con el que arrancamos la temporada 2020/2021 y en el que los asistentes experimentarán de primera mano con ejercicios, como siempre, reales, prácticos y dinámicos. ¡Te esperamos!

Manuel Gomez Rodríguez

Ponente invitado


Manuel Gómez Rodríguez es profesor titular en el Instituto Max Planck para Sistemas de Software. Manuel desarrolla modelos y algoritmos de aprendizaje automatizados centrados en el ser humano para el análisis, modelado y control de sistemas sociales, de información y de sistemas de red. Ha recibido varios reconocimientos por su investigación, incluido un premio en NeurIPS’13 y una Mención honorífica al mejor trabajo de investigación en KDD’10 y WWW’17. Se ha desempeñado como Track Chair para FAT * 2020 y como Area Chair (Senior PC) en importantes conferencias sobre aprendizaje automatizado, minería de datos y la Web. Manuel es coautor de más de 50 publicaciones sobre conferencias de primer nivel (NeurIPS, ICML, WWW, KDD, WSDM, AAAI) y revistas (PNAS, Nature Communications, JMLR, PLOS Computational Biology). Manuel es licenciado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Carlos III de Madrid (España), tiene una maestría y un doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Stanford y sacó un postdoctorado en Intelligent Systems en el Instituto Max Planck.


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Lo tengo claro, quiero aprender de máquinas y personas.

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